机器视觉FAE工程师工作计划 篇1
职责：
1、负责公司产品软件相关的系统分析、设计和研发;
2、学习和研究新技术以满足产品的需求，
3、根据开发过程中的体验对产品提出改进建议;
4、配合等其他部门提供产品相关技术支持;
5、定期对产品进行不断迭代重构与深层次的.分析、优化;
任职要求：
1.基于用户数据，研发用户行为的数据分析模型，针对海量文本数据建模，挖掘潜在价值;
2.负责自然语言文本处理相关应用及技术的研发，包括海量数据挖掘、文本分类、文本聚类、实体和实体关系抽取等，并构建知识库;
3.机器翻译相关算法的研究、开发与性能优化，包括句法分析、语义分析、深度学习等;
4.针对公司大数据产品的业务需求进行数据处理、数学建模、模型开发、模型优化、统计分析、数据挖掘;
3.精通算法设计/数据结构，扎实的算法基础，熟练使用一种或多种大数据处理的编程语言(R、Python、C/C++等);
4.熟悉中文自然语言处理的相关技术，包括海量数据挖掘、文本分类、文本聚类、实体和实体关系抽取等，并构建知识库，并具备相关项目经验;
5.有用SAS/Python/R做过数据处理、分析和建模经验者优先;
机器视觉FAE工程师工作计划 篇2
职责
1.管理团队
2.负责研究SLAM、多传感器融合、地图构建以及定位等算法;
3.研发基于Camera、IMU等传感器的空间定位算法;
4.负责算法的测试、移植优化以及产品化。
岗位要求：
35岁以下，硕士学历，3年以上工作经验优先，有团队管理经验
计算机图像处理/模识别/机器视觉/数学等相关背景
具备视觉SLAM开发经验，熟悉常见相关的.vSLAM算法，如ORB-SLAM、SVO、DSO、MonoSLAM，VINS以及RGB-D等
熟练掌握C/C++、python等开发语言，熟悉linux环境开发为佳
机器视觉FAE工程师工作计划 篇3
职责：
1. 研究各种工业领域的机器视觉算法(定位、识别、检测、测量)，实时跟踪国内外的行业发展现状与方向;
2. 根据公司项目需求，设计与开发新的视觉算法;
3. 对公司产品中现有的视觉算法从稳定性、处理效果和速度上做持续改进;
4. 负责算法测试相关工作，撰写开发文档;
任职要求：
1. 硕士及以上学历，图像处理、计算机视觉、自动化相关专业;
2. 熟悉C ,VC++ ,python;
3. 精通数字图像处理算法，包括图像增强、图像分割、特征提取、模板匹配等，熟悉opencv，halcon等视觉算法库;
4. 有工业领域机器视觉算法(目标定位、OCR、测量、缺陷检测)开发经验;
5. 有windows平台下算法优化的经验;
6. 具有阅读专业英文资料的能力，以了解国际先进的视觉算法;
7. 有底层机器视觉算法库开发、3D视觉算法开发经验者优先;
机器视觉FAE工程师工作计划 篇4
职责：
1.负责基于图像数据的目标检测、聚类、识别、分割场景理解的算法开发，实现高精地图数据的智能化、自动化生产
2.负责融合数据源的目标检测识别和语义分割算法的研发
3.负责研究和探索基于传统算法和基于深度学习的前沿算法发展，不断优化迭代，保证产品在相关领域的先进性和竞争力
任职要求：
1.计算机信息科学、人工智能、数学或相关专业本科以上学历，3年以上相关工作经验，扎实的概率统计, 线性代数理论基础
2.熟悉Linux开发，精通C/C++，Python编程
3.精通深度学习物体检测、识别、语义分割理论及算法如CNN, RNN等并有实际项目经验
4.熟悉常用2D/3D检测识别框架及基础网络，如YOLO、Faster RCNN、FCN等
5.熟悉深度神经网络加速、压缩、裁剪方法。
6.丰富的基于主流框架如Caffe、TensorFlow、PyTorch的项目开发经验;具有丰富的神经网络训练、调优经验，包括数据清洗、扩增、样本均衡等数据处理经验。
机器视觉FAE工程师工作计划 篇5
1、针对产品的应用问题，在客户现场进行技术支援并解决。
2、针对工业相机SDK及智能相机视觉软件提供方案及产品测试。
3、负责市场推广的技术支持工作，例如展会、技术论坛等。
4、依据客户和项目工艺需求，与销售工程师和机械工程师制定项目自动化控制方案。
5、配合项目方案的软件说明部分的'编制及网络图的制作。
6、了解工艺流程，编制逻辑原理框图。
7、依据生产中的编程条件编制软件及软件编制资料的收集、整理、归档和操作说明书的编制。
8、负责本项目的调试和运行，对其编制的软件进行验证。
9、学会其他硬件操作及软件的使用。
机器视觉FAE工程师工作计划 篇6
职责：
1、实现基于智能相机的机器视觉系统图像处理算法的设计、调试及实现;
2、参与较复杂的图像处理、识别算法的实现，如虚拟场景照等图像算法;
3、根据项目识别要求，对图像进行数字分析和处理，确定识别算法;
4、根据应用场景，选择合适的算法并进行优化;
5、完成上级领导交办的其他工作，与同事做好团队合作。
任职要求：
1、计算机、数学、电子、通信、自动化、信号处理、图像处理等相关专业、研究生及以上学历;
2、对计算机图形/图像算法感兴趣，愿意从事生活照、趣味照等图像算法的研究;
3、较强的实际动手能力、学习能力和论文检索，英文专业文献阅读能力;
4、具备高度责任心、工作积极主动、乐于接受挑战，能在较大的压力下保持良好工作状态;
5、具有以下经验或能力者优先考虑：熟悉数字图像处理、机器视觉、模式识别、机器学习等任一领域相关算法;
机器视觉FAE工程师工作计划 篇7
职责：
1、负责宽带零中频收发器芯片相关的算法分析和设计，主要包括：各种校正算法、i/Q矫正算法和自动增益算法等;
2、负责宽带零中频收发器芯片数字信号处理滤波器的'设计，主要包括：抽取滤波器、半袋滤波器的等;
3、负责宽带零中频收发器芯片系统建模和分析。
任职资格：
1、研究生以上学历，通信或信号处理专业，博士更佳;
2、5-20xx年数字IC研发经验;
3、熟悉无线通信系统和各种调制解调方式;
4、熟悉MATLAB和simulink系统建模和信号分析;
5、数字verilog语言和synopsys等各种数字仿真验证工具;
6、具有大规模SOC成功设计经验，了解大规模数字系统从顶层算法设计，软硬件划分实现到设计验证的TOP-DOWN设计流程;
7、具备零中频收发机架构I/Q和DC误差校正算法，采样率变换(DUC和DDC)，AGC等电路设计经验者优先考虑。
机器视觉FAE工程师工作计划 篇8
职责：
负责车辆控制算法的设计和研发
负责控制系统的仿真、测试和真车调试
负责设计和开发车辆控制系统中的信号采集、标定等功能模块
任职条件：
车辆工程，自动控制，机械电子等专业，硕士及以上学历，2年以上工作经验
掌握Matlab/Simulink/Carsim仿真工具，具有车辆控制的建模和调试经验
了解汽车横纵向控制，了解车辆底盘控制、车辆动力学和车辆特性
了解CAN总线、转向、刹车执行机构工作原理
具有较强的'动手能力，善于解决实际问题
具备较强的学习能力，关注并尝试新技术，主动性强，勇于接受挑战
机器视觉FAE工程师工作计划 篇9
职责：
1.针对室内场景,设计并实现手势识别和控制算法;
2.针对室内场景,设计并实现人体语义分割,姿态识别,动作相似度匹配算法;
3.针对嵌入式设备,优化算法和模型。
任职资格：
1.硕士及以上学历，计算机、自动化、电子信息、通信工程等相关专业;
2.熟悉常用的图像处理算法原理及应用，有人工智能、深度学习相关项目经验;
3.有体感类相关产品开发经验优先;
4.有深度学习模型开发经验，实现过DNN、LSTM、CNN等神经网络者优先;
5.扎实的.C/C++、Python编程基础，熟悉OpenCV、OpenCL，熟悉Linux平台。
机器视觉FAE工程师工作计划 篇10
1、对公司4K/8K摄像机成像图像处理器所涉及的算法进行研究开发工作。
2、根据FPGA电路工程师的需求进行算法变形、分解调整，使之能够顺利进行FPGA的移植。
3、对图像处理和前沿方向进行预研，总结、整理图像处理类的'技术资料。
4、总结、撰写图像质量类算法的技术资料，并形成技术专利。
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